摘要
本发明涉及锅炉技术领域,尤其涉及一种生物质散料燃烧过程的对流受热面智能监控方法,该方法获取对流受热面的每个预设监测位置的温度和压力组成一个实时样本,利用目标支持向量机模型对所有实时样本进行当前分类,得到间隔边界上和间隔边界内的实时样本,若目标支持向量机模型需要模型参数更新,则根据间隔边界上和间隔边界内的实时样本,获取惩罚参数的调整偏向判定系数和调整系数,得到新惩罚参数;根据新惩罚参数,对目标支持向量机模型进行模型参数更新,得到对所有实时样本进行最终分类的最终分类结果,根据最终分类结果对对流受热面上的积灰状态进行监控,对模型参数进行动态调整,以更好的适用实时样本分类。
技术关键词
支持向量机模型
生物质散料
智能监控方法
积灰
受热面
参数
噪声样本
决策
序列
元素
锅炉技术
标签
聚类
直线
压力
圆心
标记
动态
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