摘要
本发明涉及工程智能算法技术领域,尤其是一种旋喷桩成桩质量和施工最优参数预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:基于类似历史工程案例构建数据样本集;将旋喷桩的施工地层土体进行归类得到不同地层土体类别,并获取施工工艺敏感参数;进行正交试验得到正交试验结果,以建立旋喷桩施工数值模拟模型获取模拟数据样本集;构建旋喷桩强度预测模型,获得旋喷桩成桩质量预测结果;建立约束条件,依据优化算法对所述旋喷桩成桩质量预测结果进行优化,获取最优解集;结合实际旋喷桩施工情况,依据最优解筛选方法得到施工最优参数。本发明能够快速且高效地获取旋喷桩工程的施工最优参数,以便优化施工方案,进而保证旋喷桩的成桩质量。
技术关键词
参数预测方法
旋喷桩施工
模拟模型
无侧限抗压强度
筛选方法
样本
全局敏感度分析
智能算法技术
参数预测系统
数据
输入设备
数值
模型超参数
淤泥质土
存储计算机程序
指数
验证机制