摘要
本说明书实施例披露一种风险检测系统的训练方法及装置,其中风险监测系统包括动态图表征模型、提示生成模块和风险评估模型。该方法包括:首先,获取基于交易动态图进行预训练而得到的所述动态图表征模型,其中交易动态图包括多个交易实体节点,以及节点之间具有交易行为而建立的连接边,连接边具有交易时间戳属性;接着,将携带风险标签的若干交易实体节点分别作为目标节点,利用动态图表征模型基于交易动态图生成目标节点在目标时间戳下的节点表征;然后,利用提示生成模块确定目标节点的提示向量;之后,将该节点表征和提示向量之间的融合表征输入风险评估模型,得到风险评估结果,用于结合对应的风险标签训练所述提示生成模块和风险评估模型。
技术关键词
风险评估模型
节点
风险检测系统
邻居
实体
标签
模块
编码器
时间差
风险监测系统
编码向量
序列
指标
训练装置
计算机
模式
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
车辆行驶状态
全局平均池化
交通拥堵预测方法
批量
尺寸
体系建模方法
计划
人机交互界面
场景
性能指标信息
数据补全方法
编码
样本
受限玻尔兹曼机
深度置信网络模型