一种非上市公司估值方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人工智能及金融技术领域，公开了一种非上市公司估值方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取上市公司的历史财报数据和目标非上市公司近期的财报数据；根据上市公司的历史财报数据预测上市公司的当前财务特征；对上市公司的当前财务特征进行处理并添加行业标签，以生成神经网络的输入特征；利用神经网络模型并根据神经网络的输入特征对上市公司进行分类，以筛选出与目标非上市公司特征最接近的可比公司；根据筛选出的最接近的可比公司计算出目标非上市公司的估值。本发明不仅解决了上市公司财报信息延时问题，而且还避免了人为的主观判断，导致容易出现估值偏误的问题，进而提升了非上市公司估值的准确性。