摘要
本申请公开了一种菜品精细化图片生成方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:根据食材属性顺序,通过食材顺序层获取食材顺序信息,食材顺序层用于对食材属性顺序进行建模处理,以生成食材和食材顺序提示信息;根据多个食材文本提示词信息、多个食材属性绑定信息,通过预训练编码器进行编码处理,分别得到多个嵌入向量、多个条件特征向量;通过预设的unet模型对预设的噪声向量、嵌入向量、条件特征向量进行逆扩散和去噪处理,以生成潜在图像特征;根据潜在图像特征,通过在线自适应解码器进行解码处理,以生成菜品精细化图片。本发明在面对食材顺序不同且烹饪做法不同的情况下时,能够提高生成的菜品图像的质量。
技术关键词
图片生成方法
文本
解码器
编码器模块
菜品图像
在线
注意力
解码模块
图片生成系统
生成图像特征
词特征
表达式
球面
噪声
可读存储介质
实体
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据标注方法
异常信息
媒体资产管理
异常数据
时效性
蒙特卡洛树搜索
大语言模型
强化学习方法
编程
文本
视频理解方法
局部视觉特征
指令
注意力机制
大语言模型
图像处理网络
数据生成方法
文本
数据生成模型
噪声特征