摘要
本发明公开了一种基于眼神分析的情绪识别方法,属于图像处理技术领域。本发明先提取连续多个时刻的眼睛图像并分割,得到虹膜、巩膜和眼周区域,将位置接触的虹膜与巩膜组成区域标记为眼睛区域;接着对眼周区域各子区域提取纹理值,获取纹理离心值并构建纹理离心向量;根据各时刻眼睛区域宽度获取宽度离心值,构建宽度离心向量;依据眼睛区域与虹膜区域距离计算位置离心值,构建位置离心向量;再对每个向量获取特征变化因子;最后将纹理离心向量、宽度离心向量、位置离心向量及各向量对应的特征变化因子输入情绪识别神经网络模型,从而得到情绪类型。本发明解决了现有技术中情绪识别精度低的问题。
技术关键词
向量特征提取
情绪识别方法
宽度特征
虹膜
识别神经网络
纹理特征
眼睛
融合特征
模块
因子
输入端
浅层特征提取
输出端
图像处理技术
轮廓
像素点
标记