摘要
本发明公开了一种穿刺针轨迹预测方法、系统、装置及介质。所述方法包括:获取穿刺针在组织中穿刺时的连续光声成像图像数据;对光声成像图像数据进行处理,提取针尖位置,并将每帧图像数据转换为关于针尖位置的特征向量;建立Transformer模型,模型的输入量为过去图像数据的关于针尖位置的特征向量以及先验知识,模型的输出量为未来图像数据的针尖中心坐标及针尖在周围组织中的插入角度。通过数据增强和约束注入,使纯数据驱动的模型能够融合物理规律与临床经验,最终实现对穿刺针运动轨迹实时、准确地预测,可帮助医疗从业人员在复杂的操作环境中更准确地控制穿刺针的路径,减少误操作风险,显著提高医学穿刺操作的安全性和准确性。
技术关键词
轨迹预测方法
轨迹预测系统
图像
穿刺针运动轨迹
组织
光声成像设备
轨迹预测装置
多模态数据融合
阈值分割算法
控制穿刺针
边缘检测算法
速度
坐标
可视化界面
回放模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征融合网络
遥感图像分割方法
融合特征
训练集
图像分割装置
深度学习模型
超分辨率重建图像
重建算法
星载SAR影像
残差卷积神经网络
煤矿井下钻机
钻杆
煤矿井下打钻
钻机整体
计数方法