一种基于智能算法的微量物质示踪剂监测方法

本发明公开一种基于智能算法的微量物质示踪剂监测方法，包括以下步骤，根据多层疏松砂岩地质油藏特征，筛选多种微量物质示踪剂；根据示踪剂的监测时间、释放速率计算微量物质示踪剂用量；根据不同工程参数的差异在定向采油井各层段放置不同种类的示踪剂贴片；同时对油水混合样进行多轮次采集和检测分析，获取分段水溶性、油溶性微量物质示踪剂产出浓度曲线；根据修正后的示踪剂浓度数据，利用机器学习算法考虑多种因素影响计算不同层段的产出贡献率，从而获取定向采油井各层段产出情况。本发明通过采用多类微量示踪剂结合智能算法对定向采油井产出层段的监测，可准确掌握层间产出变化，为下一步开发调整提供可靠的依据。