摘要
本发明公开了一种面向山地城市的智能底盘能量管理系统,属于汽车工业技术领域,系统包括:感知模块,用于采集地形数据和车辆状态数据;决策模块,用于根据预先构建的深度学习预测模型,将地形数据作为输入,实时预测得到车辆的动能回收需求,并基于动能回收需求和车辆状态数据生成动态决策信息;执行模块,用于根据决策模块实时输出的动态决策信息控制智能底盘的各子系统分别执行相应调整操作;优化模块,实时获取执行模块的实际执行效果,基于实际执行效果和动态决策信息预期效果的差异结果,调整动态决策信息中的相关决策参数,并通过实际执行效果和对应的动态决策信息优化训练深度学习预测模型。
技术关键词
智能底盘
深度学习预测模型
能量管理系统
车辆状态数据
山地城市
决策
子系统
地形特征
动态
刹车系统
动能
子模块
汽车工业技术
车辆动力系统
电池状态信息
系统工作状态
表面摩擦系数