摘要
本发明涉及妇科肿瘤技术领域,公开了一种妇科肿瘤疾病风险智能预测系统,包括:数据采集模块、数据储存模块、数据分析模块、特征提取模块、模型训练模块、风险预测模块和结果展示与反馈模块组建构成系统主要架构。该妇科肿瘤疾病风险智能预测系统,采用患者的临床症状、家族病史、生活习惯以及各类检查指标等多维度的数据,经过数据分析模块和特征提取模块快速提取出与妇科肿瘤疾病相关的数据,与正常范围数值相关的数据经刷年对比,够在疾病早期尚未出现明显临床症状或体征时,精准捕捉到潜在的风险信号,通过增加关联数据,提升对早期肿瘤疾病的发现率,为患者赢得宝贵的治疗时间,极大提升治愈的可能性和预后效果。
技术关键词
智能预测系统
数据储存模块
数据分析模块
数据采集模块
特征提取模块
模型训练模块
妇科
风险
肿瘤
疾病
关联规则挖掘算法
分布式存储架构
移动医疗设备
建立数据索引
患者
医院信息系统
深度学习算法
数据格式
系统为您推荐了相关专利信息
非线性关联模型
健康风险预警方法
指数
心血管系统疾病
曲线
产量预测方法
石油
训练集
表达式
皮尔逊相关系数
深度学习系统
影像
注意力机制
特征提取模块
媒体
切换控制方法
生成切换信号
双电源
滤波器系数
判定备用电源