基于自适应神经网络的多频段RF能量收集效率优化方法

本发明涉及多频段RF能量收集效率优化方法技术领域，具体涉及基于自适应神经网络的多频段RF能量收集效率优化方法，包括以下步骤：基于可重构天线阵列，实时监测频域内多个频段的射频信号强度分布，以获得信号特征数据；基于神经网络模型对信号特征数据进行处理，以预测目标频段的能量收集参数；动态调整匹配网络的参数，优化射频能量的收集效率；基于优化的参数，完成多频段RF信号的传输和能量收集，通过时序自适应动态网络，引入动态调整机制，能够根据实时信道变化自适应调整匹配网络参数，以提高能量收集的动态适应能力，通过协同频段聚合网络，将多频段信号之间的协同信息进行整合，优化整体射频信号强度预测结果，提高能量收集效率。