基于人工智能的矿井人员轨迹预测方法、系统及设备

本申请涉及矿井安全分析技术领域，公开了一种基于人工智能的矿井人员轨迹预测方法、系统及设备。该方法包括：采集矿井人员定位数据，标准化处理；通过神经网络计算轨迹质量；转换时空特征向量进行图像识别；应用激活函数进行多时间尺度预测；与矿井空间结构匹配，聚类识别群体行为模式；计算安全指标，生成安全调度策略。本申请可以通过矿井特殊环境约束和矿工工作行为模式，准确预测矿井人员未来轨迹，并将预测结果转化为安全调度策略。