基于图像分析的LCD系统故障检测系统及方法

本申请涉及智能检测领域，提供了一种基于图像分析的LCD系统故障检测系统及方法，其首先获取高分辨率工业相机采集的LCD面板图像，接着对该图像进行同态滤波和CLAHE对比度增强处理以得到增强LCD面板图像，然后对增强后的图像开展多尺度特征增强融合以获得LCD面板图像多尺度融合特征图，之后对该特征图基于Mura分割区域进行统计分析以得到Mura区域统计特征编码向量，最后依据此编码向量，得出Mura缺陷识别结果。这样，能够更准确地捕获Mura缺陷的特征，减少因光源、噪声等干扰因素导致的误判和漏检，提高了对Mura缺陷的检测精度，同时检测系统能够适应不同的生产条件，保证检测结果的稳定性。