摘要
本发明涉及电气安全技术领域,特别是一种适用于建筑工程的电气安全智能检测管控系统。通过利用滑动窗口算法对动态参数组中不同采样频率的数据进行对齐,将对齐后的数据进行预处理和标准化,得到初始电气动态数据;基于改进的卡尔曼滤波算法对初始电气动态数据中的噪声进行删除;根据PCN参数化卷积网络和STAN时空关联网络的双通道架构建立双通道深度网络模型,利用QPSO量子粒子群算法对模型进行超参数寻优;将特征电气动态数据输入至双通道深度网络模型中进行训练,得到电气安全评分,基于电气安全评分对系统进行分级管控。降低老旧设备误报率,同时延长关键设备使用寿命,减少电气故障带来的损失。
技术关键词
检测管控系统
深度网络模型
量子粒子群算法
网络采集系统
滑动窗口算法
谐波畸变率
子模块
特征提取模块
卡尔曼滤波算法
双通道架构
超参数
三相不平衡度
电气数据采集
动态
三次样条插值
量子旋转门
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
水质传感器
前馈神经网络
控制器
联锁逻辑
污水处理设备