一种基于深度学习的光伏设备故障诊断方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的光伏设备故障诊断方法及装置。其中，该方法包括：采集设备运行数据和故障图像数据；将所述故障图像数据进行锐化预处理，得到故障判断数据；根据所述故障判断数据和所述设备运行数据，利用光伏设备故障分析模型生成故障诊断结果；将所述故障诊断结果进行优先级标签操作，并输出至用户终端。本发明解决了现有技术中的光伏设备故障诊断过程仅仅是通过人工判断或者勘测数据比对的方式来进行故障策略的制定，无法第一时间快速定位故障问题并进行诊断，降低了光伏设备发生故障时应急处置的效率的技术问题。