基于因材施教二进制成长算法的无约束张弛型数模转换器的优化方法

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基于因材施教二进制成长算法的无约束张弛型数模转换器的优化方法
申请号:CN202510593143
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120512137A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于因材施教二进制成长算法的无约束张弛型数模转换器的优化方法,方法包括:对成长优化算法进行优化,形成DI‑BGO算法;使用串并行架构在FPGA上部署DI‑BGO算法,通过DI‑BGO算法生成Uc‑ReDAC所需的二进制编码集;根据二进制编码集,Uc‑ReDAC输出电压值。本发明在优化Uc‑ReDAC边缘电压时,可以找到满足精度要求的二进制编码,提高了无约束张弛型数模转换器的输出精度,且使得Uc‑ReDAC可以灵活配置为不同的分辨率。
技术关键词
数模转换 位置更新 算法 sigmoid函数 阶段 编码 移位寄存器 位置映射 因子 子模块 电压 分辨率 时钟 粒子 机制 周期 精度 关系
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