基于混合先验约束的无监督高光谱影像去雾方法和系统

本发明公开了基于混合先验约束的无监督高光谱影像去雾方法和系统，涉及高光谱影像技术领域。该方法主要包括以下步骤：输入带雾高光谱影像并进行归一化处理；构建基于混合先验约束的无监督去雾网络；利用去雾网络对带雾影像进行无监督迭代复原；模型收敛时的输出影像即为最佳去雾影像。本发明通过创新性地融合物理先验与深度学习技术，有效解决现有技术中物理模型方法对特定光谱波段的依赖性过强，以及深度学习方法因缺乏监督数据而导致的泛化性能不足等核心问题，可广泛应用于遥感监测、地质勘探、环境监测、精准农业和国防安全等领域的高光谱数据去雾任务。