融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法

本发明公开了一种融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法，所属领域为综合评价领域，包括：构建装配式梁桥成品质量智能评价体系，包括一级指标和二级指标；采用模糊数描述定量和定性指标，构造模糊判断矩阵；利用层次分析法和去模糊化技术计算初始权重向量；计算平衡数据驱动与专家先验的改进正则化项；利用加权神经网络对各部件参数进行权重优化和加权求和，输出装配式梁桥成品质量评分。本发明旨在构建装配式梁桥成品质量的智能评价体系，通过融合深度学习技术，实现专家知识与数据驱动方法协同评价，提高了装配式梁桥成品质量评价的准确性和鲁棒性，为装配式梁桥质量智能评价提供了一种高效、可靠的技术手段。