摘要
本发明提供一种汽车制动片磨损检测方法,涉及制动片检测技术领域。对制动片进行制动实验,收集制动片制动结束后的表面温度分布图和冷却阶段的温度‑时间序列;根据冷却阶段的温度‑时间序列拟合指数衰减模得到热惯性衰减系数;对表面温度分布图进行特征提取,得到特征数据;对特征数据和热惯性衰减系数进行加权处理,得到输入数据;构建随机森林网络模型,使用苦鱼优化算法对随机网络模型进行优化,并输入实验数据进行训练,得到最优网络模型;将输入数据输入到最优网络模型,得到检测结果。本发明通过构建随机森林网络模型,并对网络模型进行优化和训练,得到最优网络模型,并将输入数据输入到其中,提高对制动片检测的准确性,减少了安全隐患。
技术关键词
磨损检测方法
汽车制动片
随机森林
数据
序列
实验台
超参数
阶段
回归方法
策略更新
网络优化
滑动窗口
线条
算法
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