无监督的视频通用时序边界检测方法、设备及存储介质

无监督的视频通用时序边界检测方法、设备及存储介质，首先使用卷积神经网络提取视频帧的特征，然后定义了同时考虑跨边界的帧间特征差异性和同分段内的帧间特征相似性的边界指数，计算边界指数来评估每个帧是边界的概率，并在时序维度对边界指数进行平滑，接着取边界指数的局部极大值作为候选边界，最后用分位阈值对候选边界进行进一步筛选得到最终的时序边界。本发明适用于镜头级、事件级和动作级等各语义层级的时序边界，无需任何训练，边界检测效果好，边界检测粒度可调节，且容易扩展到在线场景。本发明能为长视频理解提供有力支撑，可以作为长视频理解的基础预处理模块。