基于多波长拉曼光谱的废弃物种类检测方法及相关设备

本公开提供了一种基于多波长拉曼光谱的废弃物种类检测方法及相关设备，涉及废弃物识别技术领域，包括：获取目标废弃物分别在多个不同预设波长的激光的照射下，得到的多个目标拉曼光谱曲线；对于每个所述目标拉曼光谱曲线，提取所述目标拉曼光谱曲线的目标特征峰信息；并基于预设的机器学习模型，根据所述目标特征峰信息，确定所述目标废弃物对应的预测种类；确定每个所述预测种类对应的所述目标拉曼光谱曲线的数量，将其中对应的所述目标拉曼光谱曲线数量最多的所述预测种类作为所述目标废弃物的目标种类。本公开解决了现有技术中存在的对固体废弃物的种类的识别准确率较低的问题。