摘要
本发明属于视频监控技术领域,提供了一种隐私保护的摄像头智能监控方法、装置、设备及介质。方法包括:实时获取摄像头的监控视频流;对视频流进行匿名化,在匿名化时,基于识别模型对每帧图像进行逐帧检测人体,若当前帧图像中没有检测到人体,则将当前帧图像更新为背景图像,若当前帧图像中检测到人体,在当前帧图像中增加人体边界框并定位姿势关键点,基于姿势关键点,形成人体的骨架表征,计算骨架表征的关节角度,以调整2D虚拟人体的关节角度,并叠加在边界框内;基于跌倒检测算法,实时分析骨骼表征的动作和姿态,以确认是否存在跌倒现象,得到人体的健康状况;将匿名化后的视频流和健康状况上传至云端,并通过智能手机程序提供给管理员;本发明可以解决现有技术中基于视频监控的跌倒检测容易暴露隐私的问题。
技术关键词
智能监控方法
跌倒检测算法
图像
关键点
关节
监控视频流
一维卷积神经网络
人体
姿势
运动特征
存储计算机可执行指令
智能手机
智能监控设备
智能监控装置
视频监控技术
云端
滑动窗口
处理器
分析模块