摘要
本发明提供了一种汽车零件电性能测试方法及系统,涉及电性能测试技术领域,包括:获取汽车零件在测试环境下的多维电性能数据,并进行预处理,获得多维预处理电性能数据,对多维预处理电性能数据进行信号转换分析,获得电性能数据时域波形信号以及电性能数据频域波形信号;将多维预处理电性能数据、环境数据、电性能数据时域波形信号以及电性能数据频域波形信号输入至特征提取网络,构建多维故障表征空间,生成多维特征电性能数据;基于迁移学习算法与多维特征电性能数据,构建电性能数据阈值调整预测模型,获得动态调整判定阈值;根据动态调整判定阈值,构建电性能评估预测模型,并获得电性能运行能力值,进而获得测试结果,提高效率和准确性。
技术关键词
电性能测试方法
汽车零件
评估预测模型
故障表征
波形
迁移学习算法
特征提取网络
信号
数据存储单元
电性能测试系统
电性能测试技术
数据分析模块
训练样本集
数据处理模块
数据采集模块
傅里叶变换算法
动态
数据处理工具