基于深度学习的智能大数据分析预测方法及系统

本发明提出基于深度学习的智能大数据分析预测方法及系统，包括物理场感知层、边缘计算层、云端智能分析层与应急响应层，通过多种高精度传感器构建的立体监测网络，实现了对坝体形变、渗流、应力等多维参数的同步采集，边缘层进行实时数据预处理，动态风险评估模型，能够识别跨物理场的关联特征，预测风险传导路径，实现从被动监测到主动预警的转变。通过多渠道预警信息推送和自动化控制指令下发，大幅提升了应急响应效率。同时，三维可视化平台将专业分析结果直观呈现，显著提升了决策支持能力，使系统在预警及时性、分析准确性和管理效率等方面都具有显著优势，为水利工程安全管理提供了智能化解决方案。