一种基于AI技术的融媒体稿件传播效果预测方法

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一种基于AI技术的融媒体稿件传播效果预测方法
申请号:CN202510594214
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120541400A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI技术的融媒体稿件传播效果预测方法,其读取待预测稿件并且将待预测稿件按照文本稿件、视频稿件和音频稿件进行分类并处理,将处理得到的特征数据经归一化处理后得到结构化特征向量;根据结构化特征向量,在知识库中基于主题相似度检索同类型稿件并进行分析得到时空特征张量;构建四维传播要素关联矩阵,建立特征交叉验证机制,生成传播潜力综合评估向量;通过构建动态预测模型,对结构化特征向量、时空特征张量和传播潜力综合评估向量进行分析得到预测结果,基于预测结果生成结构化传播价值分析报告。本发明使用AI内核和知识库相结合的多模态传播价值预测方法,构建多维度传播效果评估体系,有效提供传播价值预测分析。
技术关键词
动态预测模型 生命周期模型 媒体 TextRank算法 平台 画像特征 计算机视觉方法 sigmoid函数 验证机制 ARIMA模型 迁移学习策略 集成树模型 原创性 动态权重分配 主题 神经网络架构 门控循环单元 报告 文本 数据
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