摘要
本发明公开了一种基于AI技术的融媒体稿件传播效果预测方法,其读取待预测稿件并且将待预测稿件按照文本稿件、视频稿件和音频稿件进行分类并处理,将处理得到的特征数据经归一化处理后得到结构化特征向量;根据结构化特征向量,在知识库中基于主题相似度检索同类型稿件并进行分析得到时空特征张量;构建四维传播要素关联矩阵,建立特征交叉验证机制,生成传播潜力综合评估向量;通过构建动态预测模型,对结构化特征向量、时空特征张量和传播潜力综合评估向量进行分析得到预测结果,基于预测结果生成结构化传播价值分析报告。本发明使用AI内核和知识库相结合的多模态传播价值预测方法,构建多维度传播效果评估体系,有效提供传播价值预测分析。
技术关键词
动态预测模型
生命周期模型
媒体
TextRank算法
平台
画像特征
计算机视觉方法
sigmoid函数
验证机制
ARIMA模型
迁移学习策略
集成树模型
原创性
动态权重分配
主题
神经网络架构
门控循环单元
报告
文本
数据