一种多模态数据融合与动态建模的旅游偏好推荐方法

本发明公开了一种多模态数据融合与动态建模的旅游偏好推荐方法，其从旅游网站、社交媒体、旅游论坛中收集旅游景点相关的融媒体数据进行处理分析得到综合特征向量，并构建知识库；收集用户在不同时间段的旅游行为数据，并且提取关键特征，再基于预测模型分析处理得到用户旅游偏好特征向量，根据用户旅游偏好特征向量在知识库中进行比对，检索出若干符合用户旅游偏好的内容，并根据检索内容采用生成模型生成若干个推荐文案进行推送。本发明通过融合多模态数据，利用动态建模技术实时捕捉用户旅游偏好，结合RAG流生成个性化推荐内容，同时引入注意力机制和图神经网络等先进技术，并依托知识库进行增量学习，有效提高旅游推荐的准确性和用户满意度。