一种基于MARL的多机器人导航与计算卸载方法

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推荐专利
一种基于MARL的多机器人导航与计算卸载方法
申请号:CN202510594226
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120620174A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MARL的多机器人导航与计算卸载方法,涉及多机器人导航与边缘计算交叉技术领域,设计MEC辅助的星地网络支持的多机器人导航系统;基于多机器人导航系统,将多机器人移动控制和计算卸载的联合优化问题形式化;将联合优化问题分解为移动控制子问题和计算卸载子问题,并设计强化学习三要素;基于强化学习三要素,提出DAOMAN算法求解移动控制与计算卸载的最优策略。在移动控制层面,本发明通过优化各个机器人的加速度,使得各个机器人都能各自在尽可能短的时间内到达各个目标地点。在计算卸载层面,本发明利用机器人周围的边缘计算设备为机器人提供服务,通过优化机器人计算任务的卸载策略,尽可能地缩短计算任务的平均完成时间。
技术关键词
机器人导航系统 卸载方法 机器人移动控制 地点 加速度 障碍物 坐标 基站 多智能体强化学习 算法 网络 信道 可读存储介质 梯度方法 卸载策略 处理器
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