一种农业检测实验室全流程数字化信息管理系统及方法

本发明提出一种农业检测实验室全流程数字化信息管理系统及方法，包括样品接收与管理、数据采集、数据处理与分析、报告生成和数据存储与溯源模块，首先，接收样品基本信息并为每个样品生成唯一标识符；随后通过传感器采集样品的物理和化学参数；接着，利用SVR模型对数据进行初步分析，通过深度神经网络模型进一步进行精细预测，并使用强化学习优化模型参数，最后生成检测报告并存储样品数据；通过结合SVR模型和深度神经网络模型，提升了数据处理效率和分析精度，并通过强化学习模型优化深度神经网络模型参数，自动化调整检测过程，解决了传统方法中数据处理缓慢、分析精度不足的问题，极大提升了农业检测实验室的自动化水平和数据处理能力。