摘要
本发明属于风电领域,公开了一种风电机组齿轮箱轴承温度估计方法,包括:采集与监测控制系统中采集多维原始信号;设计风电机组轴承温度估计模型;通过训练集、验证集和测试集分别对风电机组轴承温度估计模型进行训练、验证和测试,得到最优的风电机组轴承温度估计模型;使用最优的风电机组轴承温度估计模型对新的风电机组SCADA数据进行温度估计,风电机组轴承温度估计模型能够根据学习到的特征和关系,输出相应的温度估计值。本发明的编码器采用的分组卷积方法能够减少模型参数的数量,提高网络的计算效率,有利于模型的离线部署。
技术关键词
风电机组轴承
估计方法
记忆单元
分组卷积方法
一维卷积神经网络
监测控制系统
编码器
驱动端轴承
解码器
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