摘要
本发明属于电气工程技术领域,公开一种多类型发电数据重建方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取历史发电数据及对应环境参数构成数据序列,并标记数据缺失位置,根据发电数据类型设定数据序列的标签信息;构建生成对抗网络结构,并利用损失函数进行对抗训练;基于训练后的生成对抗网络,结合预定差异指标生成最优数据序列。本发明提出的基于条件生成对抗网络的多类型发电数据重建方法,在面对大规模数据缺失时,依然能保持较高的重建精度,确保数据的统计特性和分布一致性,具有良好的适应性和鲁棒性。
技术关键词
数据重建方法
数据重建系统
序列
移动平均算法
掩码矩阵
网络结构
生成器网络
随机噪声
标签
表达式
条件生成对抗网络
标记
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指标
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