摘要
本公开揭示了一种基于交流侧故障数据集的CLCC参数优化方法,包括如下步骤:在仿真软件中对目标直流工程实施交流侧故障并行仿真;对多维数据分析,并识别换相失败和非换相失败;利用SVM边界算法识别换相失败和非换相失败之间的边界;对真实目标直流工程,使用故障录波器采集波形;根据各个故障分量的置信区间,判断是继续对受端采用LCC模式还是从LCC模式切换至CLCC模式。本公开提供了更加精准和智能的换相失败预测与处理方法,显著提高了电网的稳定性、设备使用寿命和系统的响应能力。
技术关键词
交流侧故障
参数优化方法
过电压
故障录波器
谐波
刻度
模式
高风险
仿真软件
支路
幅值
数据
波形
电流
变量
有效性
算法
通道
工况
精度
系统为您推荐了相关专利信息
工艺参数优化方法
碳化硅
遗传算法
分类规则
神经网络预测模型
断路器动作特性
断路器分合闸时间
定义装置
补偿算法
数据分析模块
馈电电路
功率放大器
谐振电路
电源
射频前端模组
工艺参数修正
强化学习模型
深度卷积神经网络
启发式信息
参数自适应控制