摘要
本申请涉及图纸审核技术领域,公开了一种审查变电站CAD图纸的人工智能助手。审查变电站CAD图纸的人工智能方法包括:通过统一接口获取DWG图纸和审查规范PDF文件,使用pyautocad或ezdxf库解析图元并提取设备信息与拓扑关系,构建基于位置的图纸知识图谱并存储在Neo4j数据库中。对审查规范PDF进行OCR和BERT向量化,存入FAISS搜索库。利用LangChain框架集成知识图谱与文本库构建混合检索器,生成优化提示词并输入deepseek大模型进行审查推理,最后在AutoCAD中用红色框标出错误位置。本申请能够从图纸中自动提取设备信息、识别设备拓扑关系,并结合相关审查规则进行准确、快速的审核,从而显著提高变电站图纸审核的效率和准确性。
技术关键词
人工智能方法
图纸
变电站
图谱
文本
图元
BERT模型
人工智能助手
实体
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空间关系推理
多层注意力机制
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