摘要
本发明涉及智能护理技术领域,具体为一种用于肺部手术后恶心呕吐的智能护理干预系统及方法,本发明中,通过术后关键生理参数的序列计算,与病史变量联合构建变化速率曲线,使对恶心呕吐表现的分析建立在连续、可量化的指标基础上,提升判断风险趋势的敏感度,通过长短期记忆神经网络识别风险变化路径,精准刻画干预强度对恶心呕吐演化趋势的影响规律,实现对护理干预效应的阶段性预测,通过卷积神经网络对干预时序、护理任务分配与执行节奏进行结构优化,结合资源适配信息重组干预节奏路径,增强干预措施对风险时段的覆盖密度,推动护理资源在高敏区间集成响应,实现任务调配与时序匹配的同步优化。
技术关键词
术后恶心呕吐
护理干预系统
长短期记忆神经网络
子模块
生姜粉
序列
参数
手术
数据处理模块
风险
异常事件
生成神经网络模型
强度
护理干预方法
计划
智能护理技术
镇痛药
患者
卷积神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
通信线路
过滤系统
噪声抑制
电感
噪声功率谱密度
注意力机制
分类器
深度神经网络架构
驾驶检测系统
特征提取模块
图像分类方法
切片
图像分类模型
特征提取模块
图像分类系统