一种基于拉曼光谱和Blending模型的SO2检测方法

本发明公开了一种基于拉曼光谱和Blending模型的SO2检测方法，包括以下步骤：通过实验室设备实验获取SO2气体的拉曼光谱数据集；对采集到的光谱数据集按7：2：1的比例划分为训练集、验证集和测试集；对数据集的拉曼光谱数据进行预处理；对预处理后的数据进行生成对抗网络(WGAN‑GP)算法的特征提取操作；构建拉曼光谱的Blending回归预测模型；利用蜘蛛蜂优化算法优化Blending模型中元学习器LightGBM的参数；输入测试集数据对模型进行测试；本项发明利用拉曼光谱技术提出了一种基于拉曼光谱的有色金属冶炼过程烟气SO2检测方法，该方法实现了对烟气SO2浓度的准确检测，可以实时监测和记录冶炼烟气中SO2的浓度，为冶炼过程的优化提供重要依据。