摘要
本申请属于图像技术领域,提供一种管状油位计的异常检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品,所述方法包括:首先采集待测管状油位计的待测图像;再利用目标检测模型识别待测图像中的油位计盘面的位置,并生成感兴趣区域;进而通过关键点检测模型在感兴趣区域内检测油位计盘面上的关键点,得到关键点检测结果;最后根据关键点检测结果来判断待测管状油位计是否存在异常信息,能够现更精准、更稳定的自动化油位检测。所述关键点检测模型的结构包括C3STR和BiFPN,所述C3STR用于在保持计算效率前提下,提升关键点检测模型对结构化特征的表达能力;所述BiFPN用于强化多尺度特征信息流动,以提高不同尺度下的关键点提取精度。
技术关键词
关键点
油位计
异常检测方法
生成感兴趣区域
双向特征金字塔
管状
异常信息
盘面
计算机程序产品
空间拓扑关系
多尺度特征
校正算法
图像指标
端点
刻度
图像增强
表盘
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
靶板
双向特征金字塔
缺陷检测方法
残差网络
偏滤器
诊断辅助系统
融合视觉
图像特征提取
关键点
注意力机制
软件保护方法
动态链接库
加密数据
加密策略
关键点