摘要
本发明涉及基于自适应环境的智能仓储管理方法及系统,该方法包括:获取仓库的环境监测数据,并对环境监测数据进行标准化处理,以去除环境监测数据中的噪声和误差并将环境监测数据转换为同一量级。通过机器学习算法对标准化处理后的环境监测数据进行分析,以输出基于环境监测数据的环境预测数据,并基于环境预测数据判断是否调整仓库的环境条件。当需要调整仓库的环境条件时,接收包含环境自适应决策的环境调整指令,并响应于环境调整指令控制仓库内的环境控制设备按照环境自适应决策调整环境条件。该方法能够实时监测仓库环境并实时预测和制定环境自适应决策来调整仓库环境条件,进一步提高了仓库的环境适应性和环境条件调整的实时性。
技术关键词
环境监测数据
智能仓储管理方法
环境控制设备
机器学习算法
湿度控制设备
光照强度控制
决策
智能仓储管理系统
空调设备
仓库环境
指令
数据变化趋势
时间段
监测仓库
噪声
计算机存储介质
光照传感器
误差