低剂量CT图像的去噪方法及系统、电子设备

本发明涉及图像处理领域，提供一种低剂量CT图像的去噪方法及系统、电子设备，方法包括：获取目标图像，所述目标图像为待处理的低剂量CT图像；将目标图像输入预先训练得到的双通道神经网络模型中进行去噪处理，得到输出结果；其中，所述双通道神经网络模型包括第一通道和第二通道，所述第一通道为基于若干个稀疏Transformer块构成的U‑Net架构，所述第二通道为基于若干个残差注意力模块构成的U‑Net架构；所述输出结果为所述第一通道的第一输出以及所述第二通道的第二输出进行融合后，通过卷积处理得到。用以解决低剂量CT图像噪声较大，图像细节模糊的缺陷，本申请的方案可以通过神经网络对低剂量CT图像进行自动去噪，且去噪效果更好。