基于卷积神经网络的车载以太网异常检测方法及系统

本发明属于异常检测技术领域，涉及一种基于卷积神经网络的车载以太网异常检测方法及系统，所述方法包括：1)车载以太网数据采集：采集车载以太网中的数据流；2)数据预处理：去除所述数据流中的噪声数据，筛选并剔除非车载以太网音视频传输协议数据；3)车载以太网数据灰度图生成：采用滑动时间窗口技术对数据预处理后的数据流进行滑动截取，并将每个时间窗口内的数据包分别生成一个数据灰度图；4)将所述数据灰度图输入到训练和评估后的卷积神经网络中，并基于所述卷积神经网络的输出结果确定车载以太网是否异常。其可以实时处理车载以太网数据包，快速准确地检测并警告可能的入侵行为。