摘要
本发明涉及生物信息学技术领域,具体为一种数据存储的胚胎基因检测分析系统;包括信号标准化单元、数据预处理单元、存储优化单元、机器学习分析单元、智能报告单元、安全计算单元。本发明通过数据预处理单元的智能分段、并行计算及SIMD优化大幅提升了原始测序信号的处理效率与质量,同时机器学习分析单元利用生成对抗网络与自编码器融合模型、迁移学习与元学习策略以及多模态融合技术,实现了对基因数据特征的深度挖掘、模型泛化能力的提升及多源数据的有效整合,从而精准评估胚胎健康,提高疾病预测准确率,显著增强了系统的准确性、鲁棒性和临床应用价值。
技术关键词
检测分析系统
胚胎
数据存储
SIMD指令集
分层存储架构
基因检测报告
生成对抗网络
分析单元
隐私保护模块
预测数据访问频率
特征提取模块
LSTM模型
模数转换模块
多模态融合技术
信号处理模块
环境传感器数据
系统为您推荐了相关专利信息
非结构化数据存储
数据存储策略
数据更新频率
版本更新
数据访问
服务管理功能
人工智能服务
移动性管理功能
网元
数据存储功能
内存控制器
内存模块
数据读取方法
数据存储方法
信号值
定向钻穿越
评估系统
分析单元
支撑桩
智能算法优化