基于因果图的工业物联网故障根因定位方法

本发明涉及一种基于因果图的工业物联网故障根因定位方法，属于计算机技术领域。该方法包括：提取工业物联网中各个节点的关键性能指标时间序列数据，对时间序列数据进行检测以监测各节点的异常情况；采用最大相关最小冗余准则筛选关键性能指标，并结合最小绝对收缩和选择算子回归提取关键特征，以优化因果推断；其次，结合PC算法与部分交叉映射方法构建加权故障影响图；基于相关性与因果性得到状态转移概率，在因果图上进行随机游走，并记录各虚拟机的访问次数；并按访问次数排序最终确定故障根因节点。本发明通过结合PC算法与部分交叉映射方法更准确地表述因果图中的各个节点之间的依赖关系，从而提升根因定位的准确性。