雾霾环境下多模态语义辅助的毫米波波束预测方法

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正文
推荐专利
雾霾环境下多模态语义辅助的毫米波波束预测方法
申请号:CN202510595894
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120238165A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种雾霾环境下多模态语义辅助的毫米波波束预测方法,属于无线通信技术领域。该方法面向雾霾环境的工业场景,基站到移动用户间的毫米波无线通信过程,通过额外传感器获得的视觉和位置数据实现毫米波波束的准确预测,首先针对雾霾环境对摄像头成像效果的影响,通过轻量级图像去雾网络实现清晰图像的端到端重建,而后提取图像和位置数据中的相对和绝对位置环境语义,最后将多模态语义输入至图像特征提取网络和波束索引推理网络中,输出波束索引,完成波束预测。本发明考虑毫米波通信过程,满足复杂场景下的毫米波通信需求。
技术关键词
波束 图像特征提取 大气散射物理模型 去雾图像 构建深度神经网络 注意力 语义 信号传输模型 推理网络 图像去雾 基站 索引 线性天线阵列 无线通信场景 多模态环境 无线通信服务 定位器 数据
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