基于改进生成对抗网络的锂电池退化数据智能生成方法

本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的锂电池退化数据智能生成方法，属于电池退化数据生成与设备健康防护领域，包括以下步骤：获取锂电池历史退化数据，包括放电电压和容量数据；对容量数据进行归一化，并将放电电压与容量数据一一匹配对应，构建特征‑标签对，形成训练数据集；利用训练数据集分别对LSTM和改进的GAN网络进行训练，得到电池容量预测模型和退化数据生成模型；采集锂电池当前循环放电电压曲线，利用电池容量预测模型预测电池当前容量；根据目标电池的物理特性，设计并执行电池容量生成机制程序，设定期望的个性化电池容量；将预设的目标容量输入退化数据生成模型，生成合成的退化数据。