变压器故障的识别方法、相关装置及计算机存储介质

本申请提供一种变压器故障的识别方法、相关装置及计算机存储介质，在获取变压器的脉冲响应信号之后，根据变压器的脉冲响应信号生成变压器的频率响应曲线；再将所述变压器的频率响应曲线输入至故障识别模型，输出得到变压器的故障类型；其中，所述故障识别模型由样本集对深度残差神经网络进行训练得到；所述样本集包括叠加故障状态下变压器的频率响应曲线。通过预先训练好的深度残差神经网络（故障识别模型），显著提高故障识别的准确性和效率，为故障的快速定位和处理提供有力保障。