摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体为用于停车计时收费的车位锁物联网系统,包括环境感知模块、动态决策模块和地锁联动控制模块,其中通过环境感知模块实时采集区域动态数据、设施状态数据及突发事件数据,经跨模态融合生成多维环境特征向量,并通过时空关联性验证数据可信度;动态决策模块基于可信数据输入,利用长短期记忆网络时序模型预测基础费率浮动区间,结合设施累计占用时长动态调整模型权重并生成异常等级标记;当地锁联动控制模块在异常等级超阈值且占用时长超过允许最大值时,触发双通道强制抬升地锁;通过多源数据协同验证、动态费率优化及多级风险判定机制,实现停车费率的精准适配、异常占用的快速响应和车位资源的高效调控。
技术关键词
停车计时收费
物联网系统
车位锁
时序预测模型
地锁
视觉识别单元
长短期记忆网络
动态
控制模块
分布式传感网络
突发事件数据
数据验证技术
多源数据协同
设施运行状态
决策
建立数据关联
空间分布规律
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预测图像数据
分割图像数据
钢结构
时序预测模型
动态分析方法
时序预测模型
变量
BP模型
数据采集系统
加密传输机制
序列化特征
多层感知网络
数据
特征提取模块
解码网络
无人机
轨迹规划方法
禁忌搜索算法
物联网系统
数据中心