摘要
本申请涉及一种基于无人机反馈协同优化的交通流量检测与预测方法。所述方法包括:在当前交通环境中,获取由预设图像拍摄设备在当前时段采集的当前图像交通数据以及历史时段存储的历史文本交通数据;基于预设的多层级建模网络,对当前图像交通数据进行数据解析处理,得到当前交通流量特征,根据当前交通流量特征生成当前交通环境在当前时段的交通流量检测结果;基于预设的多模态编码网络,对当前图像交通数据与历史文本交通数据进行数据解析处理,得到预测交通流量特征,根据预测交通流量特征生成当前交通环境在未来时段的交通流量预测结果。采用本方法能够提高对交通流量进行检测与预测的精准性与有效性,为交通调度和控制提供可靠的数据支持。
技术关键词
关系建模
预测交通流量
文本
颈部结构
图像拍摄设备
语义
交通流量预测
数据特征提取
无人机设备
编码
网络
层级
视觉特征提取
时序
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计算机设备
可读存储介质
关键词
多模态信息
CT影像组学特征
多模态特征融合
深度学习特征
深度学习网络模型