一种自监督学习中的无监督密集性能估计与模型选择方法

本发明提供一种自监督学习中的无监督密集性能估计与模型选择方法，方法包括：在用于图像的密集预测任务的模型的多轮迭代训练过程中，设置多个检查点，并保存各个检查点下的模型参数，得到多个模型；利用预设的密集性能评估方式，在未利用图像的标注标签的情况下，根据每个模型提取的评估图像集中各个图像的若干密集表征，评估每个模型的在密集预测任务上的密集性能指标；基于多个模型各自的密集性能指标，选择在密集预测任务的下游任务中表现最好的模型，有效抑制密集表征退化现象，适用范围广。