摘要
本发明公开了一种泄漏气云三维重建方法,涉及气云图像处理技术领域。该泄漏气云三维重建方法,通过多光谱图像数据立方体与预训练的Yolov5模型结合,实现了气云泄漏区域的精准识别与分析,通过辐射校正和自适应滤波处理,提取并拟合气云的吸光度数据,进一步得到每层气云的浓度分布,通过堆叠各层数据并应用三维重建算法,生成精确的气云三维结构,为气体泄漏监控提供了高精度的空间分布信息,显著提高了监测和响应的效率,本发明克服了传统方法在精度和适应性方面的局限,通过集成多视角和多波段图像数据,能够更准确地识别气云泄漏区域,并通过非对称高斯函数拟合精确得到气云浓度分布,从而提高了气体泄漏监控的精度。
技术关键词
三维重建方法
视角
数据立方体
像素点
校正
因子
三维重建算法
噪声滤波
光度
邻域
噪声强度
空间分布信息
融合特征
图像处理技术
变换算法
轮廓数据
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