基于深度学习的自适应脑皮层重建系统、方法、装置及介质

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基于深度学习的自适应脑皮层重建系统、方法、装置及介质
申请号:CN202510596653
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120431264A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供基于深度学习的自适应脑皮层重建系统、方法、装置及介质,重建系统包括:图像预处理模块,用于对输入的MRI图像数据进行预处理以得到真实曲率图,真实脑组织分割图和真实脑皮层;三阶段网格变形模块,连接所述图像预处理模块;所述三阶段网格变形模块包括三个连续的网格变形模块,每一阶段网格变形模块包括一个变形模型和一个物理变形模块;所述变形模型用于预测曲率感知静态速度场和曲率图;所述物理变形模块从曲率感知静态速度场中为每个顶点位置计算微分映射,据以生成得到最终的脑皮层表面,因此本申请能显著脑皮层重建的精确性和效率。
技术关键词
重建系统 网格 模块 阶段 速度 图像 物理 模板 库塔算法 顶点 四阶龙格 计算机装置 数据 处理器 可读存储介质 网络 存储器 参数
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