基于机器学习的肌少症辅助诊断系统及电子设备

本申请提供了一种基于机器学习的肌少症辅助诊断系统及电子设备，涉及机器学习技术领域，包括：数据采集模块、训练模块、分别与数据采集模块和训练模块连接的数据处理模块、分别与数据采集模块和训练模块连接的诊断模块。数据处理模块对每个受试者语音信息、步行视频信息和数值型临床信息处理得到第一融合特征。训练模块根据第一融合特征构建训练集以训练分类器，将训练好的分类器作为目标分类器。数据处理模块对待诊断人员的语音信息、步行视频信息和数值型临床信息进行处理得到第二融合特征，并将第二融合特征输入目标分类器得到第一分类结果。诊断模块对第一分类结果和待诊断人员的运动测试信息进行决策级融合得到第二分类结果。