摘要
本发明涉及医疗器械技术领域,尤其为一种基于无创脑氧饱和度监测仪的睡眠监测系统,包括监测系统并用于对局部脑氧实时同步动态监测,监测系统包括:无创脑氧动态监测单元,用于采用近红外光谱技术实时监测患者脑部血氧饱和度;多参数同步分析单元,用于整合脑氧数据、脑电信号、脑血流数据及呼吸事件指标;智能风险评估引擎,基于深度学习算法,分析脑氧变化规律,预测睡眠呼吸障碍导致的脑功能损伤风险;所述智能风险评估引擎中基于时空卷积神经网络,结合脑氧时间序列数据与空间分布特征,识别OSA患者的脑缺氧模式;具有通过无创脑氧监测、多参数融合分析和智能风险评估,实现睡眠呼吸障碍相关脑损伤的早期预警的特点。
技术关键词
睡眠监测系统
饱和度
监测仪
睡眠呼吸障碍
时空卷积神经网络
近红外光谱技术
脑血流数据
空间分布特征
集成信号处理电路
风险
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